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À proposServices
Faire de l'IA générative une force pour le bien dès le premier jour. Nous définissons les cas d'utilisation, établissons un plan de livraison clair et construisons des systèmes prêts à la production qui créent du contenu, traitent des documents et des données et exécutent des tâches répétitives en arrière-plan.
L'IA générative élimine le travail répétitif, accélère l'accès aux connaissances et automatise les opérations quotidiennes. Vos équipes consacrent moins de temps à la mécanique et plus de temps aux clients et aux décisions, avec une qualité plus constante et une efficacité mesurable.
15-40%
Les robots de chat et les robots vocaux absorbent les tickets répétitifs qui s'accumulent chaque jour, comme l'état des commandes, les retours, les mises à jour de livraison et les réinitialisations de mot de passe.
25-60%
Les copilotes recherchent en quelques secondes la politique, les spécifications ou les tickets antérieurs appropriés et les placent directement dans le flux de travail. Pas de saut d'onglet. Pas de devinettes.
30-70%
Les modèles se transforment automatiquement en premiers projets, en respectant déjà votre ton et votre structure. Les e-mails, les propositions, les résumés et les rapports passent rapidement de la page blanche au document prêt à être envoyé.
20-50%
Les agents reçoivent des messages-guides en direct et des suggestions de réponse pendant la conversation. Cela permet d'accélérer la résolution des problèmes, de réduire la charge de travail et d'assurer la cohérence des réponses au sein de l'équipe.
5-15 p.p.
Les clients bénéficient d'une aide plus rapide et plus pertinente, 24 heures sur 24. La qualité du service reste constante même lorsque les volumes augmentent.
3-6
Commencez par un flux de travail, prouvez son impact, puis étendez-le à d'autres équipes. La valeur apparaît rapidement et s'accroît avec l'adoption.
Si vous avez besoin d'automatiser un flux de travail unique tout en préservant la sécurité, nous construirons un modèle d'IA personnalisé spécialement pour vous - idéal lorsque les solutions tierces ne suffisent pas.
Nous simplifions le support client et l'intégration grâce à nos chatbots alimentés par LLM. Ajoutez une touche humaine à chaque conversation, démarquez votre marque et dites adieu aux réponses à l'emporte-pièce.
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Nous vous montrerons comment mettre en œuvre en toute sérénité l'IA générative au sein de votre entreprise. Grâce à notre expertise et à une feuille de route de mise en œuvre solide, adaptée à votre activité, vous pourrez exploiter pleinement son potentiel et remédier aux inefficacités.
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Notre équipe d'IA vous aide à intégrer des autoencodeurs variationnels (VAE) ou des modèles de diffusion vidéo dans votre écosystème informatique - ce qui vous permet de transformer des messages textes en images ou vidéos accrocheuses pour simplifier la post-édition.
Nous aidons les entreprises à adopter des solutions basées sur l'IA, comme la création automatisée de contenu, la personnalisation des modèles et l'optimisation des flux de travail, sans avoir besoin d'un développement interne complexe.
Chez Innowise, nous gérons le processus de duplication et de mise à l'échelle des modèles d'IA générative, en veillant à ce qu'ils fonctionnent de manière transparente et cohérente dans divers environnements et applications.
Nous affinons votre modèle d'IA à l'aide de données de haute qualité soigneusement sélectionnées qui contribuent à améliorer la précision du système, de sorte qu'il fournit des réponses précises aux requêtes des utilisateurs, quelle que soit leur complexité.
Nous transformons vos données en informations précieuses grâce à des analyses pilotées par l'IA - ce qui vous permet de prendre des décisions plus intelligentes plus rapidement et de mener votre organisation vers le succès.
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Vos modèles d'IA ont besoin de contrôles et de mises au point réguliers. Nous nous occupons de tout, des mises à jour à la maintenance, en passant par MLOps — veiller à ce que vos systèmes d'IA fonctionnent toujours correctement.
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Obtenez un point de départ clair pour l'IA. Nous examinons vos processus, vos données et vos objectifs, puis nous présélectionnons les meilleurs cas d'utilisation, nous estimons l'impact et nous choisissons la bonne technologie. Vous obtenez une feuille de route basée sur le retour sur investissement, avec des indicateurs de réussite et un premier objectif de construction.
Obtenez des réponses instantanées à partir de données internes. Les copilotes recherchent des documents, des bases de connaissances, des contrats, des manuels et des politiques, puis répondent avec des résultats et des sources clairs. Les équipes passent moins de temps à chercher, décident plus rapidement et restent sur la même longueur d'onde.
Mettez les opérations répétitives en pilote automatique. Les agents lisent les e-mails, créent des tickets, remplissent des formulaires, vérifient les statuts, envoient des mises à jour et complètent les flux de travail entre les systèmes. Vous réduisez le temps de traitement, diminuez les erreurs et faites avancer le travail.
Des assistants toujours disponibles pour les clients et les employés. Ils répondent aux questions, suggèrent les étapes suivantes, passent des commandes et enregistrent les demandes, avec des intégrations CRM et helpdesk. Ils contribuent à réduire la charge de travail de l'assistance, à accélérer le service et à améliorer le taux de satisfaction de la clientèle.
Une assistance permanente en matière de contenu pour les équipes marketing. Nous créons des systèmes qui génèrent des images et de courtes vidéos, rédigent des légendes et remodèlent le texte pour chaque canal. Ensuite, ils les passent en revue, les programment et les publient. Vous publiez plus, vous restez fidèle à votre marque et vous réduisez les allers-retours.
Travail sur de gros volumes de texte effectué rapidement. Les solutions extraient les champs clés, classent le contenu, génèrent des résumés et créent des projets à partir de modèles approuvés. Les cycles de documents se réduisent, le travail manuel diminue et les processus restent transparents.
Les systèmes alimentés par Claude ont besoin d'une architecture adaptée. Nos spécialistes certifiés aident à concevoir des solutions GenAI qui restent utiles, sécurisées et évolutives dans les opérations quotidiennes.
Concevez des solutions d'IA fiables pour les copilotes, les chatbots, les agents, l'automatisation des documents et la recherche d'entreprise. L'architecture prend en charge des charges de travail plus élevées, de nouvelles sources de données et des cas d'utilisation supplémentaires au fil du temps.
Améliorez la précision, la cohérence et l'utilité grâce à une conception et une optimisation de prompts de niveau expert. Cela permet de réduire les réponses vagues, les lacunes factuelles et les vérifications manuelles inutiles.
Connectez Claude à vos produits, sources de données et flux de travail en utilisant des pratiques d'intégration éprouvées. Le modèle peut accéder en toute sécurité au bon contexte et déclencher des actions sur l'ensemble des systèmes connectés.
Maintenez votre solution alignée sur les dernières fonctionnalités d'Anthropic et les meilleures pratiques de GenAI. Nous appliquons les nouvelles fonctionnalités des modèles et les conseils d'implémentation au fur et à mesure du développement de la technologie.
Avis client
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En ce qui concerne les modèles d'IA, nous travaillons avec certains des meilleurs dans le domaine. Du traitement du langage naturel à la génération d'images, nous utilisons des modèles de base de pointe pour élaborer des solutions intelligentes, efficaces et adaptées à vos besoins.
Un puissant modèle de langage naturel d'OpenAI qui permet de gérer toutes sortes de conversations et de comprendre des textes complexes.
Un modèle linguistique de Meta, connu pour son efficacité dans diverses tâches liées au langage et affiné pour une meilleure compréhension du contexte.
Un modèle d'IA avancé de Google DeepMind qui se concentre sur la compréhension sophistiquée du langage et les capacités de génération de texte créatif.
Un modèle d'IA haute performance de l'Institut d'innovation technologique, conçu pour l'analyse et la génération de textes robustes.
Un modèle polyvalent de conversion de la parole au texte développé par OpenAI, spécialisé dans la transcription et la compréhension audio multilingue.
Un modèle de langage IA d'Anthropic, axé sur la sécurité, les considérations éthiques et la génération de textes naturels et humains.
Un modèle open-source de génération de texte à image et d'image à image qui s'est fait un nom en créant des images très réalistes et détaillées.
Un modèle affiné conçu pour des capacités de conversation efficaces, qui tire parti des améliorations apportées par la communauté pour renforcer ses capacités de génération de langage.
TensorFlow
HuggingFace
Keras
PyTorch
MXNet
Nvidia Caffe
Chainer
Theano
OpenNN
Neuroph
SonnetTensortf-slimTransformers
LangChain
NLTK
spaCy
OpenCV
R
Python
Java
C++
GPT
LLaMa
Gemini
Falcon
Mistral
Claude
VicunaWhisper
BERT
Stable DiffusionDALL-EDreamBooth
BigGANVQ-VAE-2OpenAI API
Google Cloud AI
Microsoft Azure Cognitive Services
AWS Bedrock
AWS SageMaker
AWS AI Tools
IBM WatsonTensorFlowHuggingFaceKerasPyTorchMXNetNvidia CaffeChainerTheanoOpenNNNeurophSonnetTensortf-slimTransformersLangChainNLTKspaCyOpenCVRPythonJavaC++GPTLLaMaGeminiFalconMistralClaudeVicunaWhisperBERTStable DiffusionDALL-EDreamBoothBigGANVQ-VAE-2OpenAI APIGoogle Cloud AIMicrosoft Azure Cognitive ServicesAWS BedrockAWS SageMakerAWS AI ToolsIBM Watson
Chez Innowise, nous nous efforçons de repousser les limites de ce qui est possible avec l'IA générative. Notre approche combine une technologie de pointe avec une compréhension approfondie de la façon dont l'IA peut résoudre les problèmes du monde réel et aider les entreprises à innover plus rapidement et plus intelligemment.
Nous décomposons l'ensemble du travail en tâches plus petites et plus faciles à gérer et nous indiquons les ressources et les efforts nécessaires pour atteindre chaque objectif du projet.
Nous gardons les lignes de communication ouvertes dès le premier jour, avec des contrôles et des mises à jour réguliers, afin que vous soyez toujours au courant et que rien ne se perde dans la traduction.
Nos développeurs savent repérer les problèmes avant qu'ils ne surviennent et les traiter dès le début, ce qui permet de maintenir le projet sur la bonne voie.
Nous mettons en place un système centralisé de gestion des connaissances afin que toutes les informations relatives au projet soient centralisées et que vos équipes puissent s'y référer facilement. Des formations sont également disponibles pour maintenir les compétences de votre équipe à niveau.
Des mises à jour régulières aux rapports d'étape détaillés, nous avons tout prévu. Vous saurez toujours exactement où en est votre projet - pas de surprise.
Notre garantie post-lancement couvre toutes les parties essentielles de la livraison du logiciel, de sorte que si quelque chose se passe mal après le lancement, nous sommes là pour vous aider.
Développé par un pôle interne de 70+ Ingénieurs en IA, Innowise fait sortir l'IA générative de son cadre expérimental pour l'intégrer dans les opérations quotidiennes. En seulement 2 à 3 mois, nous pouvons livrer un MVP fonctionnel pour des cas d’utilisation à fort impact tels que la recherche d’entreprise, les assistants de connaissances et la génération de contenu. Nos solutions GenAI permettent aux collaborateurs de gagner 25 à 60 % de temps dans la recherche d’informations et de créer du contenu 30 à 70 % plus rapidement.
Choisissez l'étendue qui correspond à votre situation actuelle. Nous fournissons les mêmes éléments de base dans tous les packages GenAI, avec différents niveaux de profondeur, d'échelle et d'intégration. Commencez petit, développez quand vous êtes prêt, ou déployez à travers toute l'entreprise dès le premier jour.
| Ce que nous fournissons | Petites entreprises | Entreprises moyennes | Grandes entreprises |
|---|---|---|---|
| Vue d'ensemble du paquet | |||
| Plan à portée fixe pour l'IA dans le travail quotidien : stratégie, RAG, assistant et agents optionnels. Inclut les contrôles de qualité, les journaux, les mesures et le transfert. |
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| Étape 1 : Stratégie et feuille de route en matière d'IA | |||
| Auditer les processus, sélectionner les cas d'utilisation prioritaires, définir les mesures, planifier les livraisons |
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| Étape 2 : Construire le “cerveau” de l'entreprise (RAG) | |||
| Connectez vos documents et vos données, configurez la recherche et les questions-réponses, les citations et le contrôle d'accès. |
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| Étape 3 : Assistant IA / Chatbot | |||
| Lancer un bot web/chat/voix. Répond aux questions, crée des tickets, se connecte au CRM. |
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| Tâches avancées (agents, réglage fin du LLM, etc.) | |||
| Automatiser le travail inter-systèmes (ERP/ CRM), les garde-fous et la surveillance |
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Vue d'ensemble du paquet
Plan à portée fixe pour l'IA dans le travail quotidien : stratégie, RAG, assistant et agents optionnels. Inclut les contrôles de qualité, les journaux, les mesures et le transfert.
Étape 1 : Stratégie et feuille de route en matière d'IA
Auditer les processus, sélectionner les cas d'utilisation prioritaires, définir les mesures, planifier les livraisons
Étape 2 : Construire le “cerveau” de l'entreprise (RAG)
Connectez vos documents et vos données, configurez la recherche et les questions-réponses, les citations et le contrôle d'accès.
Étape 3 : Assistant IA / Chatbot
Lancer un bot web/chat/voix. Répond aux questions, crée des tickets, se connecte au CRM.
Tâches avancées (agents, réglage fin du LLM, etc.)
Automatiser le travail intersystème (ERP/CRM), les garde-fous et la surveillance
Vue d'ensemble du paquet
Plan à portée fixe pour l'IA dans le travail quotidien : stratégie, RAG, assistant et agents optionnels. Inclut les contrôles de qualité, les journaux, les mesures et le transfert.
Étape 1 : Stratégie et feuille de route en matière d'IA
Auditer les processus, sélectionner les cas d'utilisation prioritaires, définir les mesures, planifier les livraisons
Étape 2 : Construire le “cerveau” de l'entreprise (RAG)
Connectez vos documents et vos données, configurez la recherche et les questions-réponses, les citations et le contrôle d'accès.
Étape 3 : Assistant IA / Chatbot
Lancer un bot web/chat/voix. Répond aux questions, crée des tickets, se connecte au CRM.
Tâches avancées (agents, réglage fin du LLM, etc.)
Automatiser le travail intersystème (ERP/CRM), les garde-fous et la surveillance
Vue d'ensemble du paquet
Plan à portée fixe pour l'IA dans le travail quotidien : stratégie, RAG, assistant et agents optionnels. Inclut les contrôles de qualité, les journaux, les mesures et le transfert.
Étape 1 : Stratégie et feuille de route en matière d'IA
Auditer les processus, sélectionner les cas d'utilisation prioritaires, définir les mesures, planifier les livraisons
Étape 2 : Construire le “cerveau” de l'entreprise (RAG)
Connectez vos documents et vos données, configurez la recherche et les questions-réponses, les citations et le contrôle d'accès.
Étape 3 : Assistant IA / Chatbot
Lancer un bot web/chat/voix. Répond aux questions, crée des tickets, se connecte au CRM.
Tâches avancées (agents, réglage fin du LLM, etc.)
Automatiser le travail intersystème (ERP/CRM), les garde-fous et la surveillance
Constituez l'équipe de vos rêves pour concrétiser votre idée de projet GenAI.
Innowise a trouvé des ressources de haute qualité qui s'intègrent bien dans les équipes internes qui leur sont assignées. Les ressources étaient prêtes à démarrer dans un court délai. L'équipe propose une gestion de projet réactive et personnalisée. En outre, elle est proactive et ne fait pas de promesses excessives.
Je suis très satisfait de la qualité de leur travail et de leur capacité à fournir exactement ce que je souhaite grâce à une approche très professionnelle. Leur flexibilité et leur disponibilité sont des éléments clés de la réussite du projet en cours.
Nous avons été très satisfaits de l'issue du projet et des produits livrés par Innowise. Ils ont été très réactifs et ont communiqué en temps voulu, ce qui a permis une collaboration harmonieuse et efficace.
L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui crée un large éventail de nouveaux contenus - tels que du texte, des images, du son et des données synthétiques - en apprenant des modèles à partir des données sur lesquelles elle a été formée.
Nous pouvons facilement adapter les modèles de fondation open-source à vos besoins spécifiques et vous aider à travailler plus intelligemment, plus rapidement et de manière plus créative.
La mise au point d'une solution d'IA générative peut être assez rapide : quelques semaines suffisent pour un modèle de base. Mais si vous visez une solution plus avancée et sur mesure, cela peut prendre des mois, voire plus.
Votre réussite est notre priorité ; c'est pourquoi nous vous accompagnons en vous proposant une assistance et des mises à jour régulières. Nous savons que les technologies évoluent rapidement, et nous sommes là pour vous aider à suivre le rythme et à garder une longueur d'avance.
Le coût du développement d'une IA générative dépend de l'ampleur du projet. Une simple intégration à un modèle existant coûte bien moins cher qu'une solution d'IA générative sur mesure comprenant un ajustement fin, vos propres données et des intégrations système. Nous commençons par une brève phase d'analyse et un projet pilote. Vous obtenez ainsi un devis précis avant de vous engager dans le développement complet.
Nous associons le modèle à vos données vérifiées grâce à la « génération augmentée par la recherche », nous indiquons les sources à l'origine des réponses et nous lui demandons de signaler lorsqu'il ne connaît pas la réponse. Nous testons ensuite la solution d'IA générative sur des cas d'utilisation réels afin d'en évaluer la précision et la cohérence, en recourant à une vérification humaine pour les réponses à haut risque.
Dans le cadre de nos projets de développement d'IA générative, nous déterminons tout d'abord quelles données doivent être transmises à un modèle externe. Nous masquons ensuite les champs sensibles et limitons l'accès en fonction des rôles. Si nécessaire, nous recourons à des accords d'entreprise garantissant que vos données ne soient pas utilisées pour l'entraînement du modèle, ou nous exécutons le modèle dans votre propre cloud ou sur site.
