Formularz został pomyślnie wysłany.
Dalsze informacje znajdziesz w swojej skrzynce e-mail.
Aleh Yafimau
Roman Sen
O nas
Aleh Yafimau
Roman Sen
ProjektyPoradyPomagamy skonsolidować rozdrobnione dane i ręczne przepływy pracy w zarządzaną, opartą na AI podstawę, która umożliwia szybsze, bezpieczniejsze i bardziej przewidywalne operacje kliniczne bez zakłócania istniejących systemów i procesów.
Pomagamy skonsolidować rozdrobnione dane i ręczne przepływy pracy w zarządzaną, opartą na AI podstawę, która umożliwia szybsze, bezpieczniejsze i bardziej przewidywalne operacje kliniczne bez zakłócania istniejących systemów i procesów.
W Innowise każda usługa jest zaprojektowana tak, aby zmniejszyć konkretne obciążenie operacyjne, określić ilościowo poprawę i wytrzymać kontrolę regulacyjną.
Ocena obecnego środowiska danych i gotowości AI w celu zdefiniowania dostosowanej mapy drogowej analizy klinicznej. Zapewnienie wskazówek dotyczących architektury, dostosowania procesów i wyboru technologii, które równoważą innowacyjność ze zgodnością z przepisami.
Projektowanie i rozwój niestandardowych systemów analityki klinicznej, które płynnie integrują się z istniejącym środowiskiem. Ujednolicanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, automatyzacja przepływów pracy i wspieranie kompleksowych operacji klinicznych.
Łączenie zróżnicowanego oprogramowania klinicznego i badawczego - EHR, CTMS, EDC, systemów informacji laboratoryjnej i platform analitycznych - w celu stworzenia ujednoliconego ekosystemu danych. Zapewnienie wymiany danych w czasie rzeczywistym i interoperacyjności przy użyciu bezpiecznych interfejsów API i standardowych protokołów.
Tworzenie modeli uczenia maszynowego na potrzeby analityki predykcyjnej, oceny kwalifikowalności pacjentów, wykrywania zdarzeń niepożądanych i wspomagania decyzji. Osadzanie tych modeli w pulpitach nawigacyjnych i narzędziach operacyjnych w celu dostarczania praktycznych informacji.
Ustanowienie solidnych potoków dla efektywnego przepływu danych i zarządzania nimi w różnych źródłach. Wdrożenie katalogów metadanych, śledzenia pochodzenia i kontroli jakości w celu zapewnienia identyfikowalności i odtwarzalności.
Zgodność z GxP, HIPAA i RODO w każdym rozwiązaniu. Wdrażanie ścieżek audytu, szyfrowania, dostępu opartego na rolach i dokumentacji w celu spełnienia wymogów walidacji i kontroli przy jednoczesnym zachowaniu prywatności pacjentów.
Nasze rozwiązania z zakresu analityki klinicznej eliminują wąskie gardła, które spowalniają badania i obciążają zespoły kliniczne.
Innowise płynnie integruje AI z klinicznymi i operacyjnymi przepływami pracy. Nasze rozwiązania łączą w sobie automatyzację, inteligencję predykcyjną i przejrzystość, pomagając osiągnąć wydajność bez uszczerbku dla bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Przekształcanie surowych danych w przydatne informacje
Wykrywanie wzorców i przewidywanie wyników
Wspieranie podejmowania decyzji w oparciu o dowody
Zmniejszenie obciążenia pracą ręczną
Nasi klienci doświadczają szybszych terminów, mocniejszych dowodów i niższych kosztów ogólnych, a wszystko to dzięki inteligentniejszemu wykorzystaniu danych.
Wdrożenie ujednoliconego, opartego na wglądzie systemu danych, który umożliwia lekarzom szybkie działanie w pełnym kontekście.
Zautomatyzuj powtarzalne zadania i zoptymalizuj przepływ danych, aby zwiększyć przepustowość, zminimalizować błędy ludzkie i zwiększyć ogólną produktywność.
Twórz systemy gotowe do audytu, które spełniają standardy GxP, HIPAA i RODO. Zgodność z przepisami jest wbudowana w każdą warstwę cyfrowego ekosystemu.
Stwórz modułowe, gotowe do pracy w chmurze rozwiązanie, które będzie ewoluować wraz z Twoją organizacją - wydajność i bezpieczeństwo pozostaną spójne przez cały czas.
Wykorzystaj AI, aby szybciej odblokować wgląd i napędzać innowacje, dając swojej organizacji namacalną przewagę w badaniach i dostarczaniu opieki nad pacjentem.
Opinia klienta
Opinia klienta
Opinia klienta
Innowise wypełnia lukę między wiedzą naukową a doskonałością oprogramowania. Nasze multidyscyplinarne zespoły dostarczają zgodne z przepisami, wysokowydajne rozwiązania poparte rzeczywistym doświadczeniem w zakresie opieki zdrowotnej i farmacji.
Zapoznaj się ze zweryfikowanymi recenzjami i historiami sukcesu klientów z organizacji, które wspieramy.
"Nasza współpraca była bardzo intensywna i dynamiczna. Wszyscy członkowie zespołu programistycznego skupili się na naszych celach i byli doskonale przygotowani do pracy z technologią, z którą mieliśmy do czynienia".
"Najbardziej w Innowise zachwyciła mnie ich umiejętność dostosowania się do naszych potrzeb, przy jednoczesnym trzymaniu się napiętych terminów projektu. Połączyli podejście zorientowane na klienta z niezwykłymi umiejętnościami zarządzania projektami. Dzięki temu otrzymaliśmy produkt najwyższej jakości zgodnie z wyznaczonymi terminami".
Jesteśmy pod wrażeniem elastyczności Innowise i ich determinacji do szukania rozwiązań dla skomplikowanych problemów. Stale oferowali wsparcie, bez różnicy na rodzaj sytuacji. Chęć ich zespołu do zapewnienia jak najlepszych rezultatów gwarantuje sukces współpracy.
Inteligencja kliniczna to praktyka przekształcania danych klinicznych, badawczych i operacyjnych w praktyczne spostrzeżenia, które poprawiają wyniki. Łączy w sobie analitykę danych i technologie AI, aby pomóc zespołom opieki zdrowotnej i badawczym wykrywać wzorce i optymalizować przepływy pracy w czasie rzeczywistym.
Koncentrujemy się na transformacji opartej na usługach: oceniamy bieżące systemy, tworzymy niestandardowe rozwiązania (nie platformy jednowymiarowe), integrujemy istniejącą infrastrukturę (EHR, CTMS, LIMS, RWD) oraz osadzamy modele i przepływy pracy AI/ML we własnym środowisku. Rezultatem nie jest produkt w pudełku, ale dostosowane, skalowalne możliwości analityczne, które są zgodne z operacjami i zarządzaniem.
Duże organizacje medyczne, wielozakładowe systemy opieki zdrowotnej i firmy CRO, które obsługują złożone przepływy pracy, zarządzają dużą ilością danych klinicznych lub próbnych, wymagają zgodności z przepisami lub dążą do przyspieszenia badań lub poprawy świadczenia opieki. Jeśli Twoja działalność obejmuje wiele systemów, silosy danych lub ręczne procesy, które hamują szybkość lub wgląd, jesteś dobrym wyborem.
Typowe scenariusze obejmują przyspieszenie badań na wczesnym etapie (odkrywanie hitów, hit-to-lead), integrację rozdrobnionych systemów danych, zastosowanie zaawansowanej analityki do przewidywania i optymalizacji, wbudowanie wsparcia decyzyjnego dla klinicystów i badaczy, automatyzację zadań przepływu pracy oraz uzyskiwanie wglądu na poziomie populacji z rzeczywistych danych. Korzyści obejmują szybsze cykle badań, większą pewność danych, lepsze wykorzystanie zasobów i większą zgodność z przepisami.
Chociaż ramy czasowe różnią się w zależności od zakresu, zazwyczaj zaczynamy wykazywać wymierną wartość w ciągu 8 do 12 tygodni poprzez skoncentrowane pilotaże (na przykład: integracja danych + wdrożenie modelu + dashboarding). Stamtąd skalujemy do pełnego wdrożenia operacyjnego. Wczesne zwycięstwa pomagają budować dynamikę i uzasadniają szerszy plan działania.
Nasze doradztwo obejmuje zarządzanie, ścieżkę audytu, dostęp oparty na rolach, szyfrowanie, metadane i pochodzenie od pierwszego dnia. Rozwiązania są zgodne z GxP, HIPAA, RODO i innymi odpowiednimi ramami. Każdy program obejmuje dokumentację, wyniki walidacji i procesy kontroli zmian, dzięki czemu rozwiązanie analityczne jest gotowe do inspekcji i dostosowane do systemu zarządzania jakością.
Kluczowe wyzwania obejmują fragmentację danych, niespójną terminologię lub format, stronniczość modelu lub brak przejrzystości, integrację z istniejącymi przepływami pracy bez zakłóceń oraz zapewnienie przyjęcia przez lekarzy/badaczy. Łagodzimy je poprzez silne wdrażanie, modułowe pilotaże, ramy zarządzania oraz bieżące monitorowanie i walidację modeli.
Sukces jest mierzony za pomocą operacyjnych wskaźników KPI powiązanych z konkretnymi celami - np. skrócenie czasu rozpoczęcia badania, zwiększenie wskaźnika rekrutacji pacjentów, liczba zautomatyzowanych raportów w porównaniu z raportami ręcznymi, poprawa jakości danych lub wgląd na godzinę pracy badacza. Standardowe wskaźniki i pulpity nawigacyjne są definiowane na etapie konsultacji, dzięki czemu postępy są widoczne i mierzalne.
Zaczynamy od sesji informacyjnej i odkrywczej, aby ocenić aktualny stan (dane, systemy, przepływy pracy, zarządzanie). Następnie definiujemy wykonalny pilotażowy przypadek użycia, uzgadniamy rezultaty i wskaźniki sukcesu oraz rozpoczynamy etapowe zaangażowanie. Celem jest szybkie uzyskanie dowodu wartości, a następnie skalowanie do przyjęcia w całej organizacji.
