Über den Experten

Artsiom Kozak

Leiter der technischen KI-Expertise

Artsiom Kozak leitet das technische Team von Innowise für KI. Mit 9 Jahren Erfahrung hat er KI-Lösungen in Branchen wie Behörden, Automotive, Gaming und FinTech entwickelt und bereitgestellt. Artsioms Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung praktischer KI-Systeme, die Probleme lösen und das Unternehmenswachstum unterstützen. Er kombiniert praktisches technisches Fachwissen mit strategischem Denken, um Unternehmen dabei zu helfen, an der Spitze zu bleiben.

Fachgebiete

Maschinelles Lernen und Deep Learning: Arbeit mit Tools wie PyTorch, Scikit-learn, XGBoost und CatBoost zur Erstellung effizienter Modelle.
MLOps und Edge Computing: Entwurf von Arbeitsabläufen und Einsatz von KI-Modellen in großem Maßstab bei gleichzeitiger Gewährleistung der Effizienz.
Cloud Infrastruktur: AWS, Azure und Docker für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen in der Cloud.

Computer Vision, NLP und prädiktive Analytik: Entwicklung von Systemen, die Maschinen helfen, Bilder, Texte und Daten zu verstehen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Programmierung: Python, SQL, Bash.

Erfahrungsübersicht

Artsiom verfügt über mehr als 9 Jahre Erfahrung im Bereich KI, er leitete Teams und arbeitete an Projekten in verschiedenen Branchen. Er hat an der Entwicklung von KI-Systemen für Behörden und den Automobilsektor mitgewirkt und sich dabei auf die Entwicklung praktischer und skalierbarer Lösungen konzentriert. Sein Ziel ist es, KI in einer Weise anzuwenden, die echte Herausforderungen angeht und Unternehmen einen Mehrwert bietet.

Hobbys und Interessen

Außerhalb der Arbeit spielt Artsiom gerne Tennis und strebt die Australian Open an. Seine Leidenschaft ist die Naturfotografie, bei der er oft Landschaften und Wildtiere einfängt, und er liebt es, mit seinem Siberian Husky Aurora Zeit im Freien zu verbringen.

Portfolio

Vordenkerrolle

Vorträge

Aufbau von KI-Lösungen: From Concept to Deployment, Innowise HQ, Juni 2025

KI Agenten vs. traditionelle Automatisierung: Neugestaltung von Geschäftsprozessen, Innowise HQ, Oktober 2025

Externe Publikationen

Wendet sich die Logistikbranche im Jahr 2026 gegen KI?, Mai 2026

Blog Artikel

Blog

Artificial intelligence edge computing: how it reshapes enterprise infrastructure.

Künstliche Intelligenz - Edge Computing: Wie sie die Unternehmensinfrastruktur umgestaltet

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Artsiom Kozak

Mai 28, 2026

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How to build an AI app: a complete guide for 2026.

Wie man eine KI-App entwickelt: ein vollständiger Leitfaden für 2026

Erfahren Sie, wie Sie im Jahr 2026 eine erfolgreiche KI-App entwickeln können, mit den Schritten, Kosten, technischen Möglichkeiten und Schlüsselkomponenten.

Artsiom Kozak

Mai 13, 2026

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What is a RAG chatbot? Benefits, use cases, and how to implement one.

Was ist ein RAG-Chatbot? Vorteile, Anwendungsfälle und wie man einen Chatbot implementiert

Machen Sie sich klar, was ein RAG-Chatbot ist, für welche Anwendungsfälle er sich lohnt und welche Schritte zur Erstellung von Antworten mit Quellen und Zugriffsregeln verbunden sind.

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Feb. 25, 2026

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Will AI replace programmers? (2026 reality check for leaders and coders).

Wird KI Programmierer ersetzen? (2026 Realitätscheck für Führungskräfte und Programmierer)

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Philip Tikhanovich

6. Februar 2026

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Die besten KI-Beratungsunternehmen des Jahres 2026

Die Auswahl eines KI-Beratungsunternehmens ist schwieriger, als es aussieht. Hier finden Sie eine übersichtliche Liste von Teams, die echte Ergebnisse liefern.

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Jan. 29, 2026

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Benefits, use cases & strategies for implementing ERP AI chatbots.

Vorteile, Anwendungsfälle und Strategien für die Implementierung von ERP KI Chatbots

Entdecken Sie, wie ERP KI Chatbots Arbeitsabläufe rationalisieren, Einblicke in Echtzeit gewähren und komplexe Systeme in schnelle, zuverlässige, alltägliche Werkzeuge für Ihre Teams verwandeln.

Philip Tikhanovich

Jan. 22, 2026

Kundenreferenzen

Artsioms Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte in klare, umsetzbare Lösungen aufzuschlüsseln, zeichnet ihn aus. Er hat uns maßgeblich dabei geholfen, KI in großem Umfang zu implementieren.

Pavel M. CTO

Die Zusammenarbeit mit Artsiom war eine reibungslose Erfahrung. Er ist technisch versiert, klar in der Kommunikation und erledigt die Dinge effizient.

Liana V. Leiter der Produktentwicklung, Fintech

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